阿里开源的 JetCache-Alibaba 缓存框架，来了解一下？

一.JetCache的基本概念

1.JetCache是由阿里巴巴 Group 开源的一款基于 Spring 和 Redis 的分布式缓存框架。它的主要特点包括：

• 基于注解： 通过注解的方式来实现缓存的配置和使用，代码简洁，易于维护。
• 多级缓存： 支持多级缓存，可以将数据缓存在本地内存、Redis、Tair、Memcached 等多种缓存存储中，提高缓存的命中率和查询效率。
• 多种缓存协议： 支持 Redis、Tair、Memcached 等多种缓存协议，具有良好的可扩展性和兼容性，可以灵活切换缓存存储方式。
• 高性能： JetCache 针对分布式环境下的高并发访问优化了缓存的数据结构和查询算法，提供了较高的性能。
• 易用性： JetCache 的 API 简单易用，支持 Spring 注入和自定义配置，提供了丰富的缓存操作功能，非常适合中小型应用开发。

2.JetCache 可以应用于各种场景，主要包括：

• 热点数据缓存： JetCache 可以将常用的热点数据缓存在本地或远程缓存中，减少数据库或其他数据源的访问，并提高响应性能和性能稳定性。
• 多级缓存融合： JetCache 支持多种缓存存储类型，可以将不同的缓存存储类型融合使用，以达到更高的缓存效率和命中率。
• 高并发读写： JetCache 的缓存算法可以优化高并发读写场景，提高程序性能并降低系统压力。
• 高速访问查询： JetCache 使用缓存，可以实现高速查询和访问，减少等待时间，并提高用户体验。

二.JetCache 的 API 和使用：

• 缓存管理： JetCache 提供了 CacheBuilder 类来创建缓存，以及 Cache 对象来操作缓存，例如 get、put、remove 等。在调用 Cache 对象的 put 方法时，可以使用注解 @Cache 来设置缓存时间和名称等配置。
• 注解支持： JetCache 提供了多种注解来实现缓存操作，例如 @Cached，@CacheUpdate, @CacheInvalidate 等。使用注解的方式，可以更加方便地进行缓存操作，例如缓存预热、删除、更新等。
• 缓存类型： JetCache 支持多种缓存类型，例如本地 memory、Redis、Tair 和 Memcached 等缓存，可以根据业务需求来选择缓存类型。
• Spring 集成支持： JetCache 提供了 Spring 集成支持，可以通过注解来注入和配置缓存，简化使用流程。

三、SpringBoot整合JetCache

1.导入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alicp.jetcache</groupId>
    <artifactId>jetcache-starter-redis</artifactId>
    <version>3.0.1</version>
</dependency>

2.配置yml

jetcache:
  remote:
    type: redis
    # 修改远程缓存名称
    default:
      #redis地址
      servers: 127.0.0.1:6379
      #redis中的db索引，默认为0
      database: 0
      #redis的密码，如果没有密码则不需要配置
      password:
      #连接redis的超时时间（单位：毫秒）
      connectTimeout: 5000
      #操作redis的超时时间（单位：毫秒）
      timeout: 5000
      #redis连接池最大连接数
      maxTotal: 100
    # 如果你使用了redis集群
    cluster:
      servers: "127.0.0.1:6379,127.0.0.1:6380,127.0.0.1:6381"
      #redis集群的密码，如果没有密码则不需要配置
      password:
      #jedisCluster连接池最大连接数
      maxTotal: 100
  local:
    # 本地缓存元素最大数量
    default:
      limit: 10000
    # 如果你想重写某个缓存的配置
    myCache:
      limit: 100

@Cached注解和@CreateCache的属性非常类似，但是多几个：

3.启动类注解

@EnableMethodCache(basePackages = "")

4.示例代码

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    @Cache(name = "userCache", key = "#userId", expire = 300)
    @Override
    public User getUserById(Long userId) {
        return userRepository.getUserById(userId);
    }

    @CacheUpdate(name = "userCache", key = "#user.id")
    @Override
    public void updateUser(User user) {
        userRepository.update(user);
    }

    @CacheInvalidate(name = "userCache", key = "#userId")
    @Override
    public void deleteUser(Long userId) {
        userRepository.deleteUser(userId);
    }
}

这和SpringCache很像，不过@Cached注解原生支持了TTL（超时时间），cacheType有LOCAL/REMOTE/BOTH三种选择， 分别代表本地内存/远程Cache Server（例如Redis）/两级缓存，可根据情况选用，合理的使用LOCAL或BOTH类型可以降低Cache Server的压力以及我们提供的服务的响应时间。